需要现场面试 【岗位职责】 1. 协助数据团队从数据库或数据仓库中拉取样本数据，进行数据清洗、筛选与整合，确保数据质量满足建模需求；具备基本的数据质量意识，能够主动识别明显的数据异常（如字段缺失、数值异常、分布突变、逻辑矛盾等），对简单问题进行初步排查定位，并及时上报给相关同学。 2. 参与特征工程工作，包括特征提取、特征变换及特征筛选，支持模型迭代优化。 3. 执行特征回溯任务，还原历史时间节点的特征逻辑，验证特征在不同时间段的稳定性与一致性。 4. 协助完成模型回溯打分工作，在历史数据上按既定逻辑复现模型预测结果，整理并输出打分结果供团队使用。 5. 配合算法工程师与数据分析师，整理分析结果，输出可读性强的报告与数据图表。 6. 积极使用 AI 工具提升工作效率，探索自动化数据处理与分析流程的可能性。 【岗位要求】 1. 在读本科或研究生，计算机、统计、数学、金融工程等相关专业优先。 2. 熟练使用 Python 进行数据处理，熟悉 pandas、numpy 等常用库。 3. 有 Jupyter 实际使用经验，能够产出结构清晰、可复现的分析报告。 4. 有 AI 工具使用经验（如 ChatGPT、Copilot、Claude 等），能够借助 AI 辅助编程、调试与文档撰写。 5. 思维灵活，能快速理解业务背景，举一反三，面对模糊需求时具备独立拆解与推进的能力。 6. 认真细心，对数据质量敏感，有责任心，能按时保质完成交付