一、我们是谁 一家专注于 [垂直行业模型应用] 的人工智能公司。我们的技术栈以 Python 为后端核心，结合深度学习框架，致力于将前沿AI模型以高可用、低延迟的方式交付给客户。 二、你将参与做什么 作为全栈助理，你会在AI应用层开发中扮演关键角色，具体工作包括： 1. 后端服务开发： 基于 FastAPI / Django 构建AI模型推理服务的高性能API，处理异步任务、消息队列（Celery/Redis）及数据库交互（PostgreSQL/MongoDB）。 2. 前端管理台构建： 使用 Vue 3 / React 开发AI产品的运营管理后台、数据标注平台或模型效果可视化看板，调用后端接口展示模型输出结果。 3. AI工程化辅助： 协助算法团队将训练好的模型（PyTorch/TensorFlow）封装为标准化的服务接口，参与模型推理性能的简单压测与日志分析。 三、我们希望你 1. 编程基础扎实： 计算机、软件工程或AI相关专业在读（2027届毕业生优先），Python 是主力语言，熟悉常用库（NumPy/Pandas 加分）。 2. 后端认知在线： 熟练使用 FastAPI 或 Django REST Framework，能独立编写规范的RESTful API，了解异步编程基本概念。 3. 前端不陌生： 掌握 HTML/CSS/Java script，至少用过 Vue 或 React 做过简单的管理页面（能看懂并修改现有代码即可，不强求高精尖）。 4. 对AI有好奇心： 不要求你懂模型原理，但希望你了解AI产品的基本交互形态（比如：输入→模型推理→输出展示），愿意理解“后端传参”和“模型输入张量”之间的映射关系。 5. 时间要求： 每周到岗 ≥5天，实习 ≥6个月。 四、你能获得的成长 1、跨域视角： 同时收获「后端工程能力」与「AI应用落地认知」，这在纯互联网或纯算法岗位都很难获得。 2、一对一Mentor： 由资深全栈工程师带教，定期复盘代码设计与工程规范。 3、真实场景数据： 接触真实业务中的AI模型调用数据，理解高并发下如何保证服务的稳定性。 4、转正通道： 实习期满评估优异者，可进入2027届校招提前批。